Внедрение AI-агентов
AI-агент окупается там, где человек делает одно и то же руками: читает письма, вытаскивает данные из документов, отвечает на типовые вопросы. Начинаем с одного такого участка, считаем экономику запроса и только потом расширяем контур.
Что делаем
- Мультиагентные системы: несколько специализированных агентов с проверкой результата, а не один промпт «на всё».
- RAG по вашей базе знаний: документы, регламенты, переписка — с ссылками на источник в ответе.
- Автоматизация процессов: разбор входящих заявок, извлечение данных из счетов и договоров, подготовка черновиков.
- Первая линия поддержки в чате или боте с передачей сложных случаев человеку.
- Контроль расходов: лимиты, кэш, логи запросов и отчёт по стоимости — видно, за что платите.
Стек
ClaudeGPTRAGpgvectorMCPPythonLangChain
Проекты на витрине
Обсудить проект
Расскажите о задаче — ответим и предложим, как её решить. Оценка бесплатная.